Estadistica
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A veces es importante conocer cuál es el valor que más prevalece en el conjunto de datos. El valor que ocurre con más frecuencia se le conoce como moda. La moda es la medida de tendencia central especialmente útil para describir mediciones de tipo ordinal, de intervalos y nominal.

En un conjunto de números la moda se define como el valor ó número que ocurre con más frecuencia

La Moda para datos agrupados:
La Moda puede deducirse de una distribución de frecuencia o de un histograma a partir de la fórmula.

Mo. = Li + [ ( ∆1 / ∆1+∆2 ) ] C

Donde;

Li = límite inferior de la clase modal (clase de mayor frecuencia absoluta (fa)

∆1 = diferencia de las frecuencias absolutas de la clase modal y premodal.

∆2 = diferencia de las frecuencias absolutas de la clase modal y postmodal

C = amplitud de la clase modal.

Propiedades de la moda
La moda se puede determinar en todos los tipos de mediciones (nominal, ordinal, de intervalos, y relativa).
La moda tiene la ventaja de no ser afectada por valores extremos.
Al igual que la mediana, puede ser calculada en distribuciones con intervalos abiertos.
Desventajas de la moda
En muchas series de datos no hay moda porque ningún valor aparece más de una vez.
En algunas series de datos hay más de una moda, en este caso uno podría preguntarse ¿cual es el valor representativo de la serie de datos?

Cuando una serie de datos contiene uno o dos valores muy grandes o muy pequeños, la media aritmética no es representativa. El valor central en tales problemaspuede ser mejor descrito usando una medida de tendencia central llamada mediana.

La mediana es una medida de posición y se define como la posición central en el arreglo ordenado de la siguiente manera:

Dado un conjunto de números agrupados en orden creciente de magnitud, la mediana es el número colocado en el centro del arreglo, de tal forma que una mitad de las observaciones está por encima y la otra por debajo de dicho valor. Si el número de observaciones es par, la mediana es la media de los dos valores que se hallan en el medio del arreglo, de donde se concluye en la siguiente definición:

Mediana. Es el punto medio de los valores de una serie de datos después de haber sido ordenados de acuerdo a su magnitud. Hay tantos valores antes que la mediana como posteriores en el arreglo de datos

Formulas para la Mediana para datos no agrupados.

n/2 (n/2)+1

Nota: El resultado obtenido en la formula corresponde al número de la observación en el arreglo, por tanto debe reemplazarse por el valor de dicha variable en el arreglo.

La mediana para datos agrupados:
Si se tiene una distribución de frecuencias, la mediana es igualmente ese valor que tiene 50% de las observaciones por debajo y 50 % por encima. Geométricamente, la mediana es el valor de X sobre el eje de las abscisas correspondiente a la ordenada que divide un histograma en dos partes de igual área.

Para hallar el valor de la mediana, en el caso de datos agrupados debe encontrarse primero la clase mediana, la que se define como la clase más baja para la cual la frecuencia acumulada excede N/2 (siendo N=Σfi ). Encontrada esta clase, la siguiente formula servirá para hallar el valor de la mediana

N/2 – faa
= LRi + ------------- ( i )
fi

donde:

L = límite Real inferior.
N = frecuencia total.
faa = frecuencia acumulada anterior
fi = frecuencia absoluta de la clase mediana
i = amplitud.

Propiedades de la mediana

- Hay solo una mediana en una serie de datos.

- No es afectada por los valores extremos ( altos o bajos )

- Puede ser calculada en distribuciones con escala relativa,
de intervalos, y ordinal.

¿Qué es un promedio?

A menudo necesitamos un solo número para representar una serie de datos. Este único número puede ser considerado como típico de todos los datos. La palabra promedio es usada frecuentemente en nuestro lenguaje diario, normalmente nos referimos a la media aritmética, pero podría referirse a cualquiera de los promedios. Un término más preciso que promedio es una medida de tendencia central..